穆瓦延库尔(,延库该省份为法国北部沿海省份,穆瓦 参见 索姆省市镇列表 参考文献 索姆省市镇 与接壤的市镇(或旧市镇、南至瓦兹省,位于法国上法蘭西大區索姆省,

穆瓦延库尔(,延库该省份为法国北部沿海省份,穆瓦 参见 索姆省市镇列表 参考文献 索姆省市镇 与接壤的市镇(或旧市镇、南至瓦兹省,位于法国上法蘭西大區索姆省,



二是产业链主清单。梳理铁拓机械、新源重工、精镁科技等重点链主企业,引导龙头企业发挥“头雁效应”。建立拟培育企业梯度目录,规上企业着力强链补链,规下企业重点培育。结合春节前后区领导走访、部门摸排,已收集企业用地、融资、人才等诉求13条,分类建档、逐项协调,将通过补齐短板、打通堵点,让链主更强、链条更壮。同步谋划组建产业联盟,助力企业产销对接、抱团发展。

三是产业重点项目清单。已涵盖新源重工新厂区、河市西片区智能装备产业园等省市区重点项目8个,总投资超30亿元。专班将协同区重点办做好征迁用地等要素保障,及时协调解决项目建设中的困难问题,以项目为载体为产业持续注入新动能。
四是产业招商项目清单。将会同区招商办围绕数字经济产业园、智能装备产业园等重点园区开展靶向招商。紧盯施工装备、智能机器人、高端数控机床等细分赛道,目前已梳理重点招商项目10个,将协助招商办推进签约落地、投产建设,并同步做好用地审批、政策兑现等服务保障,让招引项目落得下、建得快、发展好。
下阶段,专班将进一步细化产业子赛道图谱,持续对四张清单实行动态管理,加快构建“搬不走、竞争力强”的产业生态。
原标题:洛江区智能装备产业发展工作专班:以“一图四清单”为抓手 推动产业发展再上新台阶" />探索
近日福建省数据管理局发布
关于印发2026年度省数字经济
重点项目名单的通知
确定2026年度
省数字经济重点项目133个
总投资1299亿元
年度计划投资298亿元
来看详情——
2026年度省数字经济
重点项目名单
一、数字产品制造业(28个)
1.罗源时代新能源电池产业基地项目(一期)
2.福州罗源县福蓉源年产18万吨消费电子铝型材及加工项目
3.厦门海沧士兰集科年产20.4万片IGBT功率器件芯片及模拟电路芯片扩产项目
4.厦门法拉电子南海路厂区项目
5.厦门士兰集宏半导体有限公司8英寸SiC功率器件芯片制造生产线项目(一期)
6.海沧区集成电路先进封装测试产业化基地(一期)扩产项目
7.厦门天马光电子第8.6代新型显示面板生产线项目
8.海沧达昊精密零部件智慧工厂项目
9.漳州新数能凝胶固态锂电池项目
10.漳州光弘电子科技项目
11.漳州宏奥低铁损高磁感取向电工材料及变压器生产项目
12.漳州高新区新石器物流配送无人车项目
13.芗城区能源装备产业园
14.云星电解电容增资扩产项目
15.泉州南安伊瓦特年增产机械手5万台和机器人生产线3万台项目
16.宁化数智碳纤无人机核心配件制造项目
17.福建中州新材料科技有限公司高端氟新材料项目
18.福建华东航空智造基地项目一期
19.福建志祎科技有限公司刷胶机器人生产线建设项目
20.莆田仙游县瑞声数码蓝牙智能终端全产业链项目
21.顺昌县六氟丙烯及电子氟化液系列产品建设项目
22.邵武市科润年产1500吨高端含氟聚合物项目
23.上杭紫金佳博半导体键合线材生产项目
24.宁德星云储能系统及电池关键部件制造和检测中心项目
25.宁德湖西三期年新增产能591MWH锂离子电池生产线扩建项目
26.宁德思客琦新能源智能装备建设项目
27.凯金高性能锂电池负极材料一体化项目
28.宁德时代科士达储能项目(南区)
二、数字技术应用业(16个)
29.升腾资讯基于信创生态的的工业靶场与全链路仿真关键技术研究与应用项目
30.中科星泰双梗(心脑)预警系统
31.新动力软件基于人工智能的智慧社区智慧物业平台
32.福州市韧性城市综合保障能力提升工程
33.厦门建发供应链ERP系统(国际版)建设项目
34.亿联网络基于高质量多模态数据集的专业音视频(ProAV)智能视听平台研发与产业化项目
35.龙文区先进空中交通安全管控及基础设施建设项目
36.漳州凯盛总部及智慧环卫中心项目
37.龙海LNG冷能交换中心
38.漳州市长泰区物联网技术创新中心
39.紫华光算力赋能项目
40.三明超讯高性能密态数据安全平台项目
41.三钢钢铁产业数字化协同生态平台
42.宁德市“智慧社区·美丽家园”建设项目
43.宁德市市政基础设施智慧改造提升项目
44.平潭综合实验区数字一体化平台
三、数字要素驱动业(24个)
45.福建省广播影视集团新质融媒公共服务平台
46.星瑞格数据库管理系统
47.华电新能源智慧生产管理平台研发与应用重大科技项目
48.中武(福建)科路通国际工程供应链数字化平台
49.福建省三医联动·医养健康数据流通利用基础设施
50.福州数联网建设项目
51.2026年福州铁塔5G新基建通信配套设施建设项目
52.马尾区面向福建纺织产业集群的综合性数字赋能平台
53.思明区数字内容创作公共服务平台项目
54.思明数据产业集聚区基础设施及可信平台项目
55.漳州市全民全生命周期健康管理平台项目(一期)
56.漳州市龙文区量子精密测量应用示范项目
57.漳州市龙文区量子城域网建设项目
58.福建省泉州生态产品交易平台
59.泉州市数据集团有限责任公司“海数丝途”数据流通枢纽工程
60.香港理工大学晋江技术创新研究院
61.泰宁数字影视基地项目
62.莆田异星智能智算中心项目
63.脉易智算人工智能先进计算中心项目
64.龙岩紫金矿业智慧供应链综合服务平台项目
65.宁德时代21C创新实验室超算中心
66.宁德时代工业软件国产化建设与升级项目
67.周宁县不锈钢产业园配套设施(检测检验中心)项目
68.宁德时代工程中心数智化建设与装备升级项目
四、数字化效率提升业(65个)
69.大道成智慧物流调度平台项目
70.鑫图光电半导体缺陷检测扫描系统项目
71.邰峰环保科技浅海智能生态增养殖全过程信息化服务中心
72.福清市御冠生物技术开发有限公司年冷藏加工各类食品50万吨项目
73.联迪AI数智化平台
74.万华化学(福建)有限公司基于5G与AI的数智园区新质生产运营一体化项目
75.福州旅游景区及游客高质量数据集项目
76.永辉网络网点改造升级项目
77.福建工泰不锈钢精深加工项目
78.罗源鸿恒不锈钢精深加工项目
79.连江锦纶新材料产业链全景智慧生产项目
80.三宝集团高端马口铁项目
81.联盛工业云PM2白卡纸工程智能化绿色化数字平台建设项目
82.漳州烟草智慧物流配送中心建设项目
83.云霄县冠九峰茶业数字化产业园
84.东山县蓝色粮仓智能化建设项目(一期)
85.华安抽水蓄能数字化应用项目
86.漳州三宝钢铁绿色低碳工业互联网平台智造项目
87.漳浦县惟盛新能源装备制造项目
88.南靖比绿能电子类石墨粉生产项目
89.东山渔获满舱绿色循环发展项目
90.东山县全产业链智慧渔业养殖项目(一期)
91.“漳州号”智慧媒体公共服务信息化建设项目
92.宏威生物科技与食品智能化生产项目
93.漳州市漳浦县种养加一体化现代农业示范基地
94.漳州市漳浦县静态交通设施盘活与智慧化改造项目
95.龙海中心渔港智慧提升项目
96.漳州漳浦县金顺鑫环保包装无人化运作项目
97.漳州市漳浦县钛锆新材料科技产业园
98.诏安湾外6号海域海洋牧场数据赋能海洋牧场建设项目
99.永春县林业大数据多模态AI数智体系建设项目
100.德化塑米智谷项目
101.华夏金刚炭基复合型新材料生产线建设项目
102.南安市静态交通设施盘活与智慧化改造项目
103.永春竹纤维全生物降解材料全产业链项目
104.数字德化智慧城市新型基础设施建设项目
105.福建华膜环保科技产业园
106.福建百宏化学有限公司新材料绿色化智能化技术改造项目
107.晟宇智齿研创基地
108.信泰(福建)科技有限公司纺织类运动鞋面材料全产业链高质量数据集建设项目
109.清流县新建现代化牲畜定点屠宰厂项目
110.永安市三联通信数字化应急救援基地项目
111.宁化闽西应急设备智能化制造与创新发展项目
112.沙县开诚高端精密铸造智能制造生产项目
113.建宁“红绿融合”文旅数字化升级示范工程项目
114.大田工业园区智能化提升改造工程
115.永安市数字城市管理建设项目
116.尤溪县市政公共服务信息化建设项目
117.明溪县智慧中医医疗服务平台建设项目
118.明溪经济开发区运维运营及平台系统升级项目
119.永安市智慧安贞旅游项目
120.永安龙大脐橙产业数字化升级项目
121.秀屿区荔枝新材料高端纺织面料生产线技改项目(一期)
122.秀屿区佳通轮胎生产线智能化改造项目(二期)
123.邵武市自然资源领域AI智慧管理平台建设项目
124.南平市建阳区智慧燃气项目
125.邵武市社会治理信息化及智能化改造提升建设项目
126.连城赛特年产370万平方米能源热管理真空绝热板改造项目
127.青橄榄环保科技可降解环保餐具数字化生产线建设项目
128.漳平龙钢工业4.0全流程数字化赋能互联网平台
129.上杭县露天矿山绿色智慧采运设备提升工程项目
130.数字古田智慧城市能力提升项目
131.阳春茶叶有限公司茶产业提升加工项目
132.福安市中国红茶数字交易中心
133.安发本草现代中药过程控制与数智化中试研发与应用转化平台
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杨舒予(右)在与巴西队的比赛中上篮
世预赛阵容不齐是短板
与一年前的亚洲杯相比,中国女篮征战这次世预赛的阵容有着较大变化。张曼曼、陈玉婕、王佳琦等部分年轻球员都是第一次征战如此重要的赛事,而且她们正好都集中在后卫这个重要位置上,这样的配备令人颇感无奈。为了打造更强的阵容,中国女篮进行了超长时间的封闭集训,试图大幅度积累集训时间,夯实基础,建立默契。不过,此前在海外联赛打球的主力内线韩旭与李月汝由于赛季结束时间较晚,在世预赛前几天才归队。韩旭只打了一场热身赛(当时出场不到5分钟),李月汝则没有任何磨合就出征了世预赛。
阵容的问题以及两大内线归队时间晚的现实情况,在整个世预赛期间都对队伍产生了持续的不利影响。后卫原本是球队极其重要的位置,优秀的一号位需要大量的比赛经验才有可能成为合格的场上指挥官,但这恰恰是目前这几个年轻后卫所欠缺的。纵观整个世预赛,尤其是前三场比赛,这几个后卫基本上无法发挥出正常的水平,在场上的存在感以及作用力都很低。而这届中国女篮又是一支过于倚仗内线优势的球队,这导致了三大中锋在赛场上接球困难的情况时有发生。好在“老将”王思雨表现不错,甚至有些超出预期,这才让中国女篮在对阵南苏丹队与捷克队时渡过了难关。王思雨的表现是中国女篮在本次世预赛中为数不多的亮点之一,她本次世预赛场均得到10.8分、3.4次助攻。
张子宇的表现可圈可点
张子宇的整体表现基本符合预期。身高2.2米的她在这次世预赛中交出了场均11分、4.8个篮板的数据答卷。在进攻端,张子宇只要在内线可以拿到球,基本上就能转化为得分,毕竟她的身高太有优势,加上她在内线进攻时有一个很好的习惯,接球后不往下放,而是直接伸直手臂去投篮,在很大程度上避免了她被对手切球的风险,也极大地提升了她的内线命中率。张子宇的场均效率值在队内还是比较高的,这令人感到欣喜。主教练宫鲁鸣也表示,张子宇日后一定会成长为世界级的中锋。
需要指出的是,这次世预赛的对手除了比利时是世界强队外,巴西、捷克队存在着较为明显的阵容问题或技术短板,南苏丹与马里则是典型的非洲球队特点队伍,球员身体素质不错,但技战术素养不足。如此情况下,这次世预赛对于张子宇的实力检验,未必是真实和客观的。更何况,即便是面对这样的对手,张子宇在防守端尤其是对手拥有善于投射的中锋时,她的防守短板就被无限放大。
“海归”球员未能证明自己
两个“海归”球员韩旭与李月汝的整体发挥与外界预期有不同程度的距离。韩旭最后一场的高得分表现令人称赞,但她前几场表现平平。李月汝则在这次世预赛中表现十分低迷。除了第一场对阵实力偏弱的马里拿到20+分数外,其他四场比赛得分分别是6分、2分、9分、3分,场均得分仅为8.2分。三年前,李月汝是队里的得分王,这几年,她一直在海外联赛打球,提升能力。但这次世预赛,李月汝并未通过比赛表现证明自己。
在接受采访时李月汝这样解释:“可能需要教练更清楚怎么把我放在更合适的位置,我也需要跟教练主动去沟通我应该在怎么样的时机出现在什么样的位置,确实后面这几场球我打得很别扭,我自己也打得不太高兴,但是我觉得既然我们实现了晋级的目标,剩下的事情就等着慢慢解决。”
这次世预赛后,韩旭与李月汝仍然想继续在海外联赛打球,这是否会与中国女篮备战世界杯的长期集训有所冲突,外界对此亦有担心。
拿到参赛资格只是一个开始
中国女篮拿到了世界杯的参赛资格,这其实只是一个开始。主教练宫鲁鸣说:“我们希望能在世界杯上走很远。”但就这次的世预赛表现来看,中国女篮并未给予外界很强的信心。球队阵容明显是短板,球队中缺少领袖、主力球员状态不佳、年轻中锋成长速度时快时慢,这些问题以及不确定因素叠加起来,仅用半年时间就想达到质的改变,恐怕是很难完成的任务。但9月的柏林世界杯,世界强队已经“诸神归位”,中国女篮的道路只能用“任重道远”来形容了。
中国女篮在上届世界杯中获得了亚军,主教练宫鲁鸣表示,中国女篮本次世界杯的目标是进入前六,冲击前四。
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世界杯16支参赛球队全部产生
女篮世界杯预选赛四大赛区的比赛全部结束,今年9月柏林女篮世界杯参赛队伍也随之产生,分别是:东道主德国队以及中国队、美国队、西班牙队、法国队、尼日利亚队、比利时队、澳大利亚队、韩国队、意大利队、日本队、马里队、捷克队、土耳其队、匈牙利队、波多黎各队。相比较上届世界杯的12支参赛队伍,今年世界杯的参赛队伍扩大到16支。
按照赛历,女篮世界杯分组抽签仪式将在4月21日进行。中国女篮被分在哪个小组、对手如何?届时将见分晓。
在本次世预赛上,中国女篮分别击败了马里队、南苏丹队、捷克队、巴西队,输给了比利时队。世预赛结束后,中国女篮在本次世预赛的世界排名第四,相信在最新一期的世界排名中,她们会保住这样的位置,这将为球队在4月份的世界杯分组抽签打下基础。
本次世预赛,女篮队长杨舒予入选武汉赛区的最佳阵容。国际篮联对她比赛表现进行了点评,写道:“本次世预赛前,外界关注的焦点集中在中国女篮的前场,但后卫杨舒予却通过自己在攻防两端的良好表现,获得了更多的注意力。她在防守端的努力以及进攻端的能力都是中国队获胜的重要因素。”杨舒予本次世预赛场均得到10.6分、5.4次助攻。
本报记者 宋翔 供图/新华社 统筹/李洋" />
综合
过去十多年,云基础设施通过“抽象化”实现扩展,借助标准化服务器、虚拟化资源及软件层,有效弥合了硬件层面的差异。这种模式之所以行之有效,是因为部分工作负载能够容忍一定程度的低效。然而,人工智能(AI) 工作负载无法容忍低效,也因此暴露出了传统架构在供电、散热、算力密度、内存带宽及系统整体性能方面的短板。本质上,AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地,平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器,转向了打造机架级、可扩展的系统,在功耗和预算有限的前提下,实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于,推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行,对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。
Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中,把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力,而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。
正因如此,业界正加速迈向定制化机架级系统设计:即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计,选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。
AI 促使行业重构:转向定制化机架级系统
这一转变的核心原因,并非通用型标准化基础设施无法承载 AI,而是碎片化的系统设计,在 AI 规模化部署时,终将转化为真实可感的成本代价。
AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿,昂贵的加速器就会空等;功耗和散热波动,利用率就会下滑;数据管道、调度、编排未能针对平台调优,吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要,但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。
Futurum 指出,超大规模云服务提供商正进行结构性调整,旨在实现算力的指数级增长,同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出,到 2025 年末,出货到头部超大规模云服务提供商的算力中,有近 50% 是基于 Arm 架构。
架构师现在不再只看纸面跑分,而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载,比如:
长时间高负载下,系统表现如何?
在实际环境中,功耗限制和散热条件如何影响性能曲线?
在机架级系统中,计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给,而非仅停留在纸面参数上?
当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时,重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此,Arm 凭借领先的架构和完善的生态,正是这场行业变革的核心所在。
在数据中心领域,Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业,都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计,又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言,这种灵活性至关重要。
智能体 AI 与持续推理,
重塑规模化算力的经济逻辑
随着 AI 与通用计算工作负载的融合,AI 工作负载正在发生变化,基础设施也需随之调整,以支持多样化的工作负载特性。
行业重心正在转向智能体 AI,而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案, 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果,如此循环往复。由此便形成了连续推理模式:稳定不间断的词元 (token) 生成任务,请求类型趋于多元化,围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。
在智能体 AI 里,CPU 不再是配角, 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略,并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中,维持整个系统的平衡。
以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例,它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算,CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排,以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流,CPU 的工作负担进一步扩展,还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。
这一切都表明,CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏,数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”,面临结构性的闲置风险。
融合型 AI 数据中心的建设,彰显了 Arm 架构的强劲势头
Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中,基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层,尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。
独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMD和 IntelEC2 实例,结果显示:在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中,基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。
测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状:LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上,只有当 CPU 兼具速度与能效时,整体才能更好地扩展。
最新的机架级 AI 系统在架构设计上,均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合,由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品,将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72,更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU,专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化,显著降低推理成本。
亚马逊云科技也在走同样的系统级路线:Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合,强化了“融合型”设计理念:将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配,以实现高效扩展。
“提供更优选择”不再是偏好,而是硬性要求
AI 系统迭代太快,固定架构已无法适配其发展节奏,因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。
系统架构师想要的是:
平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境;
软件可移植,以降低系统变更成本。
与此同时,系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商,而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此:推理形态不断变化,上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍,效率和平衡远比峰值跑分重要。
Arm 架构在提升系统性能的同时,保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性,而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块,既加速了芯片开发,又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台,一致性贯穿始终,云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时,在软件层面,Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础,从而加速开发进程,无需重写所有代码。
智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局,Arm Neoverse 平台成头部厂商首选
系统架构师之所以倾向于 Arm 平台,因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求:能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要,因为功耗和预算是硬上限;系统平衡和 CPU 性能重要,因为加速器闲置成本极高;一致性重要,因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。
在融合型智能体 AI 数据中心里,面对持续推理的应用需求,上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器,更需要以 CPU 为核心的编排能力,在网络、存储、调度、安全层面,持续、高效、大规模地把资源利用起来。
Arm 如今的强劲增长正源于此:Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台,作为计算头节点,是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。
" />知识
一座图书馆,竟成了消费新场景。它不在城市的文化街区,也不在菁菁校园,而是“长”在皖北平原的稻田深处。
2025年,宿州稻田图书馆入选“皖美消费”新场景优秀案例。在众多参选项目中,它以图书馆形态脱颖而出,别具一格。
更令人惊喜的是,这座稻田边的图书馆自2025年5月4日开放以来,已接待游客超18万人次,单日最高客流突破4000人。馆内创新推出的米乳拿铁,单品销量突破40万杯……这些通常属于繁华商圈的商业数字,如今发生在皖北一个小村庄——宿州市埇桥区夹沟镇镇头村。
这座占地400余平方米的建筑,究竟藏着怎样的魅力?近日,记者走进这片稻香与书香交织的田野,探寻背后的故事。
美学赋能:
稻田里“长”出网红新地标
“以前哪能想到,种地的地方还能有这么洋气的图书馆!”72岁的镇头村村民陈大爷话语里透着自豪。
车行至夹沟镇镇头村,远远便看见一座枣红色建筑静立在稻田尽头,背后水库波光粼粼,门前田埂蜿蜒——这就是村民们津津乐道的稻田图书馆。
图书馆以前是村里的闲置场地,如今却以独具匠心的设计引人注目:枣红色的外墙与蓝色玻璃形成鲜明对比。尤其是秋日,窗外稻浪金黄,远山薄雾,自成画卷。
推开玻璃门,书香伴着咖啡香味飘来,暖黄的灯光浪漫温馨。馆内6000余册图书涵盖农技、文学等门类,“离离原上草”“稻田里的守望者”等充满诗意的分类命名,与窗外的田园风光相得益彰。
最受欢迎的是靠窗的座位。在这里,抬头可见白鹭掠过稻田,低头可轻嗅纸墨清香。“图书馆开在田野里,既能静心读书,又能欣赏田园风光,体验很独特。”来自淮北的游客王思彤说。
“稻田图书馆是夹沟镇联合区兴农公司推进的和美乡村示范项目。”镇头运营公司负责人沈寿杨介绍,图书馆具有不可复制的场景优势:依托符离大道交通便利,辐射苏鲁豫皖近2000万人口。这种“书香+稻香+咖啡香”的沉浸式体验,将城市人向往的乡野慢生活,转化为可体验、可消费的真实场景。“我们的设计就是想营造一种独特的审美体验——或许这正是吸引游客的地方。”
稻田图书馆开放以来,人气持续高涨。去年国庆中秋假期,单日客流突破4000人。即便是普通的周末,进馆人数也能达到上千人。
文化扎根:
泥土中生长知识与艺术
稻田图书馆的魅力,远不止“好看”。
周末午后,少儿阅读区里,孩子们围在一起看绘本;游客品着咖啡欣赏窗外的风景。
“过去没事就闲聊晒太阳,现在最喜欢来图书馆放松。”村民赵志国手持一本《水稻常见病害防治手册》说,“去年,我家稻苗出现了黄叶,多亏有这本书对症施药,才过三天,稻苗就返青了。”
馆内的文化活动时常“破圈”。开馆当天,一场乡村音乐会在麦浪中奏响。钢琴家孔祥东直接把三角钢琴搬到了田埂上。《黄河颂》《在希望的田野上》等旋律在田野间回响;泗州戏选段与拉魂腔戏歌轮番上演,乡土文化与现代艺术在这里自然融合。
“没想到,音乐会能开到自家地里来!”提起半年前那场演出,村民李有凤依然很激动。“艺术并非高高在上,它可以在泥土中生长。”沈寿杨感慨不已。
如今的稻田图书馆,已超越单纯的阅读空间,成为一座活态的文化平台。一年间,56场特色活动在这里接连上演;“麦浪中的觉醒年代”读书分享会、非遗体验课、农耕研学营等,让这座“田野书房”始终充满活力,也让文化艺术真正融入了乡村生活。
“作为安徽省图书馆分馆及多所高校的美育实践基地,我们将持续拓展文化服务,引入艺术支教、研学实践等活动,让文化种子在这里生根发芽。”沈寿杨说。
产业激活:
一个场景带动一片乡村
“一家煮饭十家香,十家煮饭香满庄。”夹沟镇有一种明星产品——夹沟香稻米,是国家地理标志保护产品。
在稻田图书馆,香稻米则被赋予新的生命。
“这是店里的爆款,米乳拿铁。”沈寿杨给记者递过来一杯咖啡。他们以本地特产的夹沟香糯米为原料,加工成米乳,用它搭配现萃的咖啡,上市仅半年,销量就突破40万杯。
为此,运营方流转了周边54亩高产田,专门种植香糯稻。产出的稻米不仅用于研发米乳,还被开发成米汽水、米皂、米糕、爆米花等十余种衍生产品。“图书馆落地后,村里的餐饮和香稻米销售,规模翻了一倍。”沈寿杨说。
运营团队还从辛弃疾“稻花香里说丰年,听取蛙声一片”的词句中汲取灵感,打造出可爱的“镇头蛙”IP形象,并衍生开发出冰箱贴、帆布包、笔记本等五十多种文创产品,为游客提供可以带走的“乡村记忆”,也直接促进了村民增收。
为了填补稻收后的景观空窗期,运营团队正在策划稻草人艺术节,依托图书馆作为高校艺术实践基地的优势,邀请师生创作大型稻草雕塑,延续项目的吸引力。同时,通过开展团建、研学、农耕教育等服务,稳定淡季的客流。未来,民宿、餐饮、研学基地等配套业态也将逐步完善,形成更可持续的乡村产业生态。
据介绍,去年镇头村100多户村民通过旅游相关产业实现增收,村集体收入同比增长50%。
这座从稻田里“长”出来的图书馆,让村民在家门口拥抱“诗和远方”,让城市人在乡野中找到心灵栖息地,也生动诠释了乡村振兴的深层密码——文化只有扎根乡土,产业唯有激发动能,土地才能焕发出无限生机。
稻田图书馆的故事,正伴着皖北的沃野与流淌的书香,娓娓道来,续写新篇。(张玉芳 何雪峰)
" />综合
全文如下中信建投:奥特莱斯行业经营韧性凸显,看好头部运营商及其REITs
商业不动产REITs正式启动为奥特莱斯等优质零售资产打通融资渠道,已有两单奥特莱斯商业不动产项目获受理。作为“重奢平替”与“高性价比”的代表性零售业态,奥特莱斯在经济周期波动中展现出显著的经营韧性,行业已形成头部集中、区域分化的竞争格局,招商能力与货品掌握度构筑企业核心护城河。经营模式层面,联营模式实现利益共享和风险共担,叠加低物业成本和房产税优势,使其成为商业不动产REITs扩容背景下经营韧性较强的优质底层资产。估值方面,首批奥特莱斯项目折现率较为合理,2026年预测分派率达4.6%-5.5%,运营成熟、资产优质,具备较高投资价值。

新政推动奥莱REITs常态化发行,抗周期资产经营韧性凸显。当前已有国泰海通砂之船商业不动产REIT、中金唯品会商业不动产REIT两单项目申报商业不动产REITs,发行规模分别达50.6亿元和74.7亿元。近一年来,全国商业零售TOP100企业在营奥莱项目各季度销售额同比增速从3.8%逐步攀升至13.1%,客流量增速从6.2%升至13.8%,显著高于传统零售业态,经营韧性凸显。
宏观供需环境支撑规模扩张,中观格局呈现头部集聚、区域分化,微观壁垒关注招商及货品。奥莱资产的研究框架需综合考量宏观消费趋势、中观竞争壁垒与微观运营能力。当前国内奥莱行业已形成头部集中、区域分化的竞争格局,六大连锁集团销售额占比超61%;华东地区以40%的项目数量占比领跑全国;部分高线城市奥莱存量达5-10家,下沉城市崛起。招商能力和货品掌握度构筑奥莱行业核心护城河,头部企业凭借规模效应在品牌议价、货品更新及运营效率上形成显著优势。
联营模式实现利益共享和风险共担,成本和税务优势增厚利润空间。收入端,奥特莱斯联营模式通常占60-90%,运营商收入与商户销售额深度绑定,接近100%租金收缴率和租金保底机制共同保障现金流的稳定性。成本端,奥特莱斯多为郊区选址或街区形态,土地及物业成本较低,目的性消费带来更高的客流转化率,外加更低的房产税负担,进一步增厚项目的利润空间。
首批奥莱商业不动产REITs运营成熟、资产优质,具备较高投资价值。奥莱业态具备强抗周期性和稳定现金流,看好头部运营商发行的成熟项目。首批两单奥特莱斯商业不动产REITs原始权益人均为行业一梯队运营商,2026年预测分派率在4.6%-5.5%,估值较海外奥莱REITs具备一定优势,具备较高投资价值。
(文章来源:每日经济新闻)
" />综合
本报北京9月1日电 (记者韩鑫)记者从交通运输部获悉:今年前7月,货运量、港口货物吞吐量等交通运输主要指标均保持增长。
前7月,完成营业性货运量317.9亿吨,同比增长3.7%,其中公路货运量233.5亿吨,同比增长3.6%,水路货运量54.9亿吨,同比增长5.4%;港口完成货物吞吐量100亿吨,同比增长4.0%,其中内、外贸吞吐量分别增长2.1%和8.2%,完成集装箱吞吐量1.9亿标准箱,同比增长8.3%;完成交通固定资产投资20505亿元,其中公路、水运分别完成投资14457亿元和1202亿元。
" />探索
杜比实验室今日宣布,公司荣登《Fast Company》2026年“全球最具创新力公司”权威榜单。本年度榜单聚焦通过创新成果重塑行业格局与文化生态的领军企业。3月25号消息,杜比实验室(纽交所代码:DLB)今日宣布,公司荣登《Fast Company》(《快公司》)2026年“全球最具创新力公司”权威榜单。本年度榜单聚焦通过创新成果重塑行业格局与文化生态的领军企业。杜比凭借杜比视界第二代(Dolby Vision 2)在消费电子类目中脱颖而出,这项突破性科技将推动电视画质迈向新纪元,提升观众的内容体验。

杜比实验室全球高级副总裁兼首席营销官陶德鹏(Todd Pendleton)表示:“我们非常荣幸第四次荣获‘全球最具创新力公司’奖项,这印证了杜比始终致力于推动前沿科技创新、为创作者赋能、为观众革新娱乐体验方式的坚定承诺。杜比视界第二代延续了这一愿景,为画质树立新标杆,让全球各地的屏幕能够呈现更栩栩如生、更具沉浸感的故事。”
作为沉浸式娱乐领域的先驱,杜比通过杜比视界和杜比全景声为数十亿台设备提供支持,覆盖电视、家庭影院系统、智能手机、笔记本电脑及汽车等众多领域。在此基础上,杜比视界第二代针对电视观看体验长期存在的痛点进一步升级——无论是画面过暗的困扰,还是消除抖动或肥皂剧效应以实现更具影院感的体验。凭借杜比新一代图像引擎(Image Engine)、内容智能(Content Intelligence)与真实动态(Authentic Motion)等创新,杜比视界第二代助力创作者打造更栩栩如生、精准细腻且富有情感张力的叙事体验。
杜比视界第二代的行业影响力持续扩大。自从在IFA 2025展会首次亮相以来,三个全球领先的电视品牌——海信、TCL和TP Vision均已宣布支持该技术,为全球更多屏幕带来新一代杜比视界画质。在内容领域,Peakcock和CANAL+正积极推进对这一技术的采用,进一步巩固杜比在定义电影、流媒体及体育直播等优质娱乐体验的未来的行业地位。
“全球最具创新力公司”是《Fast Company》的标志性榜单,也是其年度最受瞩目的内容之一。为确定入选企业,《Fast Company》的编辑与记者团队对全球各行业推动变革的企业进行调研,通过竞争性申报流程评估数千份参评资料,最终形成涵盖初创企业至全球一些最具价值公司的全球性创新指南。
《Fast Company》主编Brendan Vaughan表示:“我们的‘最具创新力公司’榜单旨在表彰那些不仅适应变化、更主动引领变革的机构。本年度入选企业重新定义了2026年的领导力内涵,将大胆构想与切实影响力相结合,将突破性创新转化为实际价值。他们为所在行业确立发展节奏,为可持续创新提供实践范本。”
" />热点
“爱我国防”趣味互动科普上线 编辑:赵璐 来源:“学习强国”学习平台 浏览次数: 次 发布时间:2026-03-18 19:01:19 【字体:小 大】 国无防不立,民无防不安。国防是国家生存与发展的安全保障,全民国防教育是筑牢国家安全教育防线的重要基石。
为深入学习贯彻《中华人民共和国国防教育法》及全民国防教育工作要求,持续提升全民国防素养与安全意识,特推出“爱我国防”趣味互动科普问答活动,诚邀广大用户共同学思践悟,厚植国防情怀。

点击文末推荐阅读卡片,即刻进入互动答题专区。完成全部问答挑战的用户,将获得“国防教育践行者”电子纪念证书,以作表彰与激励。

本次互动问答以国防知识科普为核心,采用趣味互动形式,系统涵盖国防法律法规、国防理念与方针、国防力量与装备、国防历史、国防责任与实践等核心内容。活动旨在通过沉浸式答题体验,让国防观念深植人心,推动形成全民关心国防、热爱国防、建设国防、保卫国防的浓厚氛围。
让我们在趣味互动中强化使命担当,在知识学习中凝聚国防共识,共同为筑牢全民国防安全防线、护航国家发展大局贡献力量!


3月5日,是第63个学雷锋纪念日。当天,明光市2026年雷锋日主题活动在滁州市机械工业学校大礼堂举行。活动以“学雷锋做志愿 共同奋进‘十五五’”为主题,引导广大干部群众及青年一代传承雷锋精神、践行志愿使命。
活动中,新中国最美奋斗者、全国100位新中国成立以来感动中国人物、一级战斗英雄史光柱作主题宣讲。他结合自身经历,分享雷锋勤俭节约、助人为乐的感人事迹,解读新时代雷锋精神内涵,深情讲述老山战斗的峥嵘岁月,质朴有力、情真意切的讲述打动现场每一位听众,赢得阵阵掌声。
宣讲结束后,20名志愿者代表共同宣读《弘扬雷锋精神 共建志愿明光》倡议书,号召全体市民以雷锋为榜样、以英雄模范为标杆,从身边小事做起,积极投身志愿服务,让雷锋精神融入日常、化作经常。
此次活动旨在凝聚志愿力量,推动雷锋精神在明光大地落地生根,为广大干部群众和青年学子坚定理想信念、投身文明实践注入强大精神动力,为建设文明明光、幸福明光注入强劲的精神动力。(彭军 刘文)
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